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야생동물 종 분류 학습데이터셋(너구리)

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설명

해당 데이터는 한국도로공사가 구축한 인공지능 학습용 자료로서, 도로 및 주변에서 관찰되는 야생동물 중 너구리를 대상으로 한 이미지와 라벨링 정보를 포함하고 있다.
데이터는 jpg 형식의 원천 이미지와 json 형식의 주석 파일로 구성되어 있으며, 각 이미지에는 개체의 위치, 형태, 자세, 색상 등 다양한 시각적 속성이 기록되어 있다.
이를 활용하면 연구자와 개발자는 객체 인식, 이미지 분류, 행동 탐지 등 다양한 인공지능 모델을 학습하고 성능을 검증할 수 있다.
특히 교통 환경에서의 돌발 상황 대응, 차량과 동물 간 충돌 방지, 도로 안전 관리 고도화와 같은 분야에 활용 가치가 크다.
또한 실제 관측 기반으로 제작되었기 때문에 현실성이 높고, 알고리즘의 일반화 성능 향상에 기여한다.
공공기관이 제공하는 신뢰성 있는 자료라는 점에서 교통안전 정책 수립, 생태계 보전 연구, 지능형 교통시스템 개발 등 다양한 공익적 활용 가능성을 가진다.

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샘플 이미지

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메타데이터 구조표

메타데이터 구조표
데이터 영역 데이터 유형
데이터 형식 데이터 출처
라벨링 유형 라벨링 형식
데이터 활용 서비스 데이터 구축년도 / 데이터 구축량

어노테이션 정보

어노테이션 정보
No 속성명 타입 필수여부 속성설명 예시
1 info object Y - -
1-1 name string Y 학습데이터명 animal
1-2 description string Y 데이터 설명 EX-생태통로 야생동물 모니터링
1-3 url string Y 접속 경로 https://data.ex.co.kr
1-4 date_created string Y 이미지 생성일 20221120
2 images object Y - -
2-1 id string Y 파일ID 6392e21347170e13b01df654
2-2 width int Y 이미지 너비 2048
2-3 height int Y 이미지 높이 1440
2-4 file_name string Y 파일명 20221120-010647s1.jpg
2-5 date_created string Y 학습데이터 생성일 2022-12-09
2-6 day string Y 주야간구분 day
2-7 type string Y 카메라 촬영 타입 RGB
2-8 device string Y 카메라명 HP2XC
2-9 location string Y 촬영위치 (평택제천선) 2.13K
2-10 GPS string Y 위경도 37.049.126.911
2-11 resolution string Y 해상도 2048 x 1400
2-12 time string Y 촬영시 010647
3 annotations object Y - -
3-1 labelingcount int Y 객체수 1
3-2 id int Y 객체번호 1
3-3 category_id int Y 야생동물 종 번호 1
3-4 category_name string Y 야생동물 종 명 고라니
3-5 temperature int Y 촬영시 기온 6
3-6 기관명 string Y 기관명 한국도로공사
3-7 관할 본부명 string Y 관할 본부명 서울경기
3-8 관할 지사명 string Y 관할 지사명 화성
3-9 노선명 string Y 생태통로 위치 노선명 평택제천선
3-10 class string Y 동물 중분류(강) 포유동물강
3-11 order string Y 동물 소분류(목) 우제목
3-12 family string Y 동물 세부류(과) 사슴과
3-13 genus string Y 동물 세세분류(속) 고라니속
3-14 species string Y 객체명칭 고라니
3-15 bbox string Y [x1, y1, x2, y2] 392.806, 188.928, 1908.736, 959.904
3-16 segmentation string Y 세그멘테이션여부 -
4 license object Y - -
4-1 name string Y 구축기관 한국도로공사
4-2 copyright string Y 저작권 소유 한국도로공사. All rights reserved

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